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首页 > 计算机工程与应用 > 基于粗糙集的医疗数据挖掘研究与应用

基于粗糙集的医疗数据挖掘研究与应用

Research and application on medical data mining based on rough sets

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摘要医疗数据挖掘能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识.针对临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属性,从而影响医疗诊断的精度和速度这一问题,建立了基于信息论的粗糙集理论模型和SQL语言之间的关系,提出了基于SQL语言的条件信息熵属性约简算法,利用数据库查询语言实现了数据清洗、求核和属性约简等过程.实验结果表明该算法实现简单,运行效率高,为粗糙集理论更广泛地应用于具体的医疗数据挖掘提供了一种方法.

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作者 叶明全 [1] 伍长荣 [2] 胡学钢 [3] 学术成果认领
作者单位 皖南医学院,计算机教研室,安徽,芜湖,241002 [1] 安徽师范大学,数学计算机学院,安徽,芜湖,241002 [2] 合肥工业大学,计算机与信息学院,合肥,230009 [3]
关键词 粗糙集属性约简条件信息熵结构化查询语言(SQL)医疗数据挖掘
分类号 TP18
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.067
发布时间 2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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计算机工程与应用

计算机工程与应用

2010年46卷21期

232-234页

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