换一批动态多分类器集成在肺结节辅助检测中的应用
Lung nodule detection based on Dynamic Multiple Classifiers Selection ensemble algorithm
摘要针对肺结节病灶数据具有多样性及异质性特点,提出了动态多分类器选择集成算法(Dynamic Multiple Classifiers Selection,DMCS),将特征空间随机划分为若干特征子集,针对每个特征子集样本分布不同,对不同的特征子集选择适合的基分类器,最后进行集成学习.实验表明,该算法比目前有代表性的肺结节检测病灶分类算法具有更好的稳定性和检测性能.
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分类号
TP391.4
栏目名称
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2012.02.063
发布时间
2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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