换一批摘要针灸是中医的重要组成部分，运用新兴技术挖掘大量隐藏在针灸诊疗记录中的规律，既可推动针灸更好地为国民健康服务，又能促进中医现代理论体系的完善。腧穴（即穴位）的选择是针灸治病的关键，而运用现代技术选择腧穴的研究还处于起步阶段。以数据挖掘技术为手段，提出了一种基于K近邻方法的腧穴处方自动生成算法。该算法通过分析病历库中与目标现病史最相似K条病历的穴位配方，来自动给出患者针灸治疗的推荐方案。为更好地计算病历的相似性，根据针灸临床数据的特点分别采用了规范症状、一元字串（unigram）和二元字串（bigram）三种特征。在包含6267条针灸临床病历的数据集上对算法的有效性进行了验证，实验结果表明使用一元字串和二元字串的特征更适合腧穴处方的自动生成，在删除或保留患者复诊数据这两种情况下F度量值分别可达到40.30%和62.71%。
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分类号
TP393
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0273
发布时间
2013-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
高等学校博士学科点专项科研基金（No.20100181120029）
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