换一批基于DWT和Tucker分解的超光谱图像压缩技术研究
Hyperspectral image compression based on Discrete Wavelet Transform and Tucker decomposition
摘要由于超光谱图像（HSI）的大数据量，HSI压缩技术的研究近年来越来越受到关注。鉴于此，提出了一种基于离散小波变换（DWT）和Tucker分解的HSI压缩方法。充分利用HSI频域和空域的信息，对HSI频带的小波变换系数进行Tucker分解，先利用小波变换将HSI分解为不同的子图像，然后利用Tucker分解实现子图像的压缩；最后用实际的HSI对算法的有效性进行评估。与其他算法的比较结果表明该算法具有更好的性能；实验还显示了压缩HSI在监督分类方法中的作用。
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关键词
压缩超光谱图像噪声抑制小波变换Tucker分解compressionHyper Spectral Image(HSI)noise reductionwavelet transformTucker decomposition
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0027
发布时间
2014-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（No.61272540）
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