换一批一种新的MLBP-Otsu算法及在舌裂纹分割中的应用
New MLBP-Otsu method and its application in tongue crack image segmentation
摘要中医舌诊中只有精确、完整地分割出舌裂纹，才能准确地对舌裂纹信息进行定量化的特征表示与描述，而目前少有方法能达到此要求。为此，提出了一种新颖的基于改进的局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）算子与Otsu阈值分割技术相结合的舌裂纹分割算法（MLBP-Ostu算法）。根据舌裂纹的纹理特征对传统LBP的模式分类方法进行重定义；引入一个粗糙度度量因子R ，如某区域的R值偏小或偏大，则把其归类为非裂纹区，不进行LBP特征值计算；利用Otsu方法对前面得到的LBP特征图进行阈值分割，从而得到舌裂纹的二值图像。实验结果表明，该算法能较精确、完整地分割出舌裂纹，并且不需要预先分割出舌体区域，为将来舌诊的定量化研究及临床应用提供了有效手段。
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分类号
TP751
栏目名称
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0115
发布时间
2014-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中央高校基本科研业务费专项中南大学项目（No.2011QNZT013）
国家自然科学基金（No.61172184）
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