换一批BOLD效应fMRI图像的自适应阈值小波去噪方法
Wavelet denoising algorithm with adaptive threshold for fMRI images based on BOLD effect
摘要利用基于BOLD(Blood Oxygenation Level Dependent)效应的fMRI图像和两室模型可以定量计算脑氧摄取分数(Oxygen Extraction Fraction,OEF),在脑血管病的预测和诊断上有较大的临床应用价值.但由于BOLD效应fMRI图像的信噪比较低,研究并设计有效的BOLD效应fMRI图像去噪算法,从而提高OEF计算结果的准确性是急需解决的问题.因此,设计了基于贝叶斯估计的自适应阈值小波去噪方法对BOLD效应fMRI图像进行分析和去噪,并将结果图像应用于OEF值的计算.实验结果表明该方法能有效提高OEF计算结果的准确性.
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分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0069
发布时间
2017-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81201154）
中央高校基本科研业务费专项（2042014kf0296）
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