换一批基于声学特征的腭裂语音声韵母切分
Initial and final segmentation in cleft palate speech based on acoustic characteristics
摘要设计了一种腭裂语音的声韵母切分算法.通过主观的波形测试和客观的F检验及t检验,证明了腭裂语音与正常语音具有显著性差异.定义声母具有清音音素特性的音节为I类音节,声母具有浊音音素特性的音节为II类音节.首先基于层次聚类模型自动判别I类、II类音节,然后定义类浊音权重函数和类清音概率函数,实现I类音节的声韵母一级切分,再通过短时自相关函数峰值个数的一阶微分实现I类音节声韵母的二级切分.基于声韵母波形差异性,检测短时自相关函数的能量跳变点,实现II类音节的声韵母切分.通过大样本实验,结果表明提出的腭裂语音声韵母自动判别算法具有较高的正确率,I类音节的正确率达到90.72%,II类音节的正确率为92.90%.
更多相关知识
关键词
腭裂语音声韵母切分层次聚类短时自相关函数类浊音权重函数类清音概率函数短时幅度函数cleft palate speechinitials and finals segmentationhierarchical clusteringshort-time autocorrelationsimilar-to-voiced-sounds weighting functionsimilar-to-unvoiced-sound probability functionshort-time magnitude function
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0388
发布时间
2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（No.61503264）
- 浏览2
- 被引5
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
