换一批
换一批2DPCA在脑磁图棘波信号检测中的应用
Application of Signal Detection of Epileptic Spike with Magnetoencephalogram Based on 2DPCA
摘要棘波是癫痫疾病诊断和癫痫灶评估的重要标志,脑磁图设备能更精确地捕捉到癫痫患者在发作间期的棘波信号.然而,目前临床医生仍依赖于手动方法标记棘波信号,缺少便捷离线的多通道棘波检测方法.提出一种脑磁图的多通道棘波检测方法,针对给定时间宽度的多通道脑磁图信号的时间序列可以看作为一个二维矩阵,利用二维主成分分析(2DPCA)方法提取该矩阵的本征特征,再结合最近邻分类器实现离线的多通道棘波信号检测.通过临床癫痫患者的脑磁图信号验证表明,提出的方法棘波信号检测率高达93.23%,且该方法是有效的.
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关键词
信号检测二维主成分分析脑磁图棘波信号signal detectionTwo-Dimensional Principal Component Analysis(2DPCA)Magnetoencephalogram(MEG)epileptic spike
分类号
TP391.4
栏目名称
图形图像处理
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1709-0286
发布时间
2019-10-30
基金项目
国家自然科学基金
科技部"十三五"重点研发计划课题
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