换一批摘要锥束计算机断层扫描(Cone-Beam Computed Tomography,CBCT)具有采集速度快和空间分辨率高等特点,被生物医学等领域广泛关注.然而通过CPU串行处理CBCT重建中海量投影数据非常耗时,难以满足实时性的需求.GPU的发展为CBCT重建的并行加速提供了条件.根据三角函数周期性的特点对FDK算法进行了改进,并利用GPU实现了12幅投影数据同时并行计算.实验结果表明,相比于传统基于CPU的重建算法,基于GPU的CBCT重建算法在保证图像质量的前提下,将重建速度提高了超过310倍.
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分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1804-0375
发布时间
2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金面上项目（(61571076)）
国家自然科学基金青年项目（(81401475)）
辽宁省自然科学基金（(2015020040)）
大连市青年科技之星项目（(2016RQ019)）
大连理工大学星海学者人才培育计划(星海优青)(No.DUT14RC(3)066)
中央高校基本科研业务费专项资金
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