换一批摘要针对护士排班问题涉及护士满意度的特点,在护士排班过程中加入护士偏好和公平的约束,寻求最优的排班表以增加护士的满意度.根据多目标问题的特点,采用粒子群多目标优化算法.在硬约束条件上,加入N班之后不能上A班和P班的约束,使护士在上N班之后能够得到足够的休息.在算法设计上,加入变异算子,扩大了粒子群的搜索空间.由于各优化目标之间存在一定的矛盾,用多目标决策理论可以更加科学客观地优化护士排班表.在最后的案例分析中,发现护士不同的偏好会产生不同的非劣解,因此在实际排班中,要充分考虑护士的偏好,以求出更加科学合理的排班表.
更多相关知识
关键词
护士排班多目标粒子群算法软约束条件硬约束条件变异算子nurses schedulingmulti-targetparticle swarm algorithmsoft constraint conditionhard constraint condi-tionvariation operator
栏目名称
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1711-0157
发布时间
2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
- 浏览2
- 被引8
- 下载5
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
