换一批
换一批邻域排斥稀疏判决单样本亲属关系认证算法
Kinship Verification Based on Neighborhood Repulsed Metric Sparse Discriminant for Single Sample
摘要针对如何利用人脸图像进行亲属关系认证问题,提出邻域排斥测度学习稀疏判决的单样本亲属关系认证算法.学习能使具有亲属关系样本距离变小,而非亲属关系样本距离变大的变换矩阵,目的是利用已有数据样本间相似程度的先验知识学习最佳相似性度量,使之能更好地刻画亲属样本间的相似关系.在新的测度空间下采用稀疏表示方法用父母样本集建立过完备字典来线性表示子女图像,并以稀疏系数大小衡量样本间相似程度.针对亲属样本间相似性不明显问题提出子模块综合稀疏认证方法,通过多重稀疏系数综合判别两输入样本的亲属关系.在KinFaceW-I和KinFaceW-II两个亲属图像库上的实验结果表明,采用测度学习空间下稀疏系数判决的方法相比已有亲属关系人脸认证方法具有更好的性能.
更多相关知识
栏目名称
模式识别与人工智能
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0083
发布时间
2019-12-04
基金项目
国家自然科学基金面上项目
河北省自然科学基金
- 浏览0
- 被引1
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
