换一批摘要医疗知识图谱因其结构化的语义知识特点,可以为推荐系统提供新型的辅助信息.推荐系统与医疗知识图谱相结合,不仅能有效缓解数据稀疏等问题,还增强了推荐结果的准确性以及可解释性,从而实现医疗信息的个性化推荐.针对医疗领域专业壁垒坚固、概念术语繁多等特点,对医疗知识图谱架构进行了系统梳理;总结传统推荐算法,并对比分析了其优缺点;对基于路径、基于嵌入和基于融合的推荐系统分别总结介绍,重点对结合医疗实践的研究成果及其优缺点进行归纳总结;对具可行性的未来研究方向进行了展望.
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关键词
知识图谱智能医疗推荐系统自然语言处理knowledge graphintelligent medicinerecommendation systemnatural language processing
分类号
TP393
栏目名称
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2301-0006
发布时间
2023-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82074579）
国家自然科学基金（81973981）
国家自然科学基金（82174528）
山东省自然科学基金（ZR2020MH360）
山东省本科教学改革研究项目（M2020207）
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