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首页 > 计算机工程与应用 > 电子病历命名实体识别研究进展

电子病历命名实体识别研究进展

Advances in Named Entity Recognition in Electronic Medical Record

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摘要电子病历命名实体识别(named entity recognition,NER)旨在识别电子病历文本中的医疗实体,并将其归为预定义的医疗实体类别,为进一步的医疗关系抽取、医疗信息检索、医疗智能问答等自然语言处理任务提供支持.系统梳理了电子病历命名实体识别的定义、标注方法、评价指标及难点;从电子病历命名实体识别难点及技术发展历程两个角度,综述了每类电子病历命名实体识别方法的优势与不足;详细梳理了国内医疗领域命名实体识别的评测任务及数据集;详细讨论和总结电子病历命名实体识别每一类难点的解决方案;总结全文并展望了医疗领域命名实体识别的发展方向.

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作者 刘安栋 [1] 彭琳 [1] 叶青 [1] 杜建强 [1] 程春雷 [1] 查青林 [2] 学术成果认领
作者单位 江西中医药大学 计算机学院,南昌 330004 [1] 江西中医药大学 计算机学院,南昌 330004;江西中医药大学 第二附属医院,南昌 330004 [2]
关键词 自然语言处理电子病历命名实体识别natural language processingelectronic medical recordnamed entity recognition
分类号 TP391.1
栏目名称
热点与综述
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2303-0237
发布时间 2023-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82260988） 国家自然科学基金（62141202） 江西省自然科学基金（20202BAB202019） 江西省教育厅科技项目（GJJ150863）
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计算机工程与应用

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2023年59卷21期

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