换一批嵌入式系统中运动想象脑-机接口编解码算法综述
Review of Codec Algorithms for Motor Imagery Brain-Computer Interface in Embedded System
摘要脑-机接口技术通过在大脑与外部设备之间建立信息传输通路,使用户能够对外部设备进行直接控制.近年来,基于运动想象范式的脑-机接口编解码算法研究在医疗健康、教育娱乐及日常生活设备中的应用范围越来越广,这些算法通常需要嵌入到硬件设备中来满足实际应用的需求.介绍了近年来嵌入式系统中运动想象脑-机接口编解码算法研究现状,从传统机器学习算法和深度学习算法两个角度指出其对应的优缺点.重点介绍四类常用嵌入式平台的代表性设备及其优缺点,并针对不同的应用场景给出相应的硬件选型建议.归纳了更适用于嵌入式脑-机接口系统的评价指标并最终总结了领域内现存的挑战与未来发展方向.
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关键词
脑-机接口运动想象脑电信号编解码算法嵌入式系统brain-computer interface(BCI)motor imageryEEG signal encoding and decoding algorithmsembedded system
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DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2401-0199
发布时间
2024-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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