换一批摘要为解决肺结节诊断难度大的问题,提出基于数字孪生的肺结节诊断技术思路.采用智能算法、模型融合、虚实交互等关键技术建立了肺结节诊断的数字孪生框架.通过重建算法构建了肺三维虚拟模型,建立了肺结节诊断系统的虚拟实体;利用深度学习技术对数据进行迭代分析生成肺结节检测模型,与三维虚拟模型结合提升交互性,实现了对肺结节的智能检测;通过随访更新患者数据构建肺结节的动态预测模型,完成了肺结节分析与诊断,满足了可视化监控、健康管理等需求.以实际案例进行了肺结节的检测与诊断,验证了所建系统的可行性.
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关键词
数字孪生肺结节诊断三维虚拟模型智能检测动态预测digital twinpulmonary nodules diagnosisthree-dimensional virtual modelintelligent detectdynamic forecasting
分类号
R734.2（呼吸系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.13196/j.cims.2023.06.009
发布时间
2023-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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