换一批智慧学习环境下组卷模型的改进研究
Research on improvement of test paper generation model in intelligent learning environment
摘要智慧学习环境下急需要一种高效的组卷模型来满足个性化、开放化学习效果的考评需求,以确保考评数据能及时参与学习大数据的分析与计算.针对组卷问题,对单亲遗传算法中的染色体编码、种群初始化、个体选择策略及遗传算子等进行了相应的改进,完成组卷算法的设计和实现.经仿真检验,该组卷算法基本能满足智慧学习环境下学习效果评价的要求,具有全局收敛速度快和鲁棒性强等优点,可为相关的领域研究与应用提供参考.
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关键词
智慧学习环境组卷模型单亲遗传算法智能组卷intelligent learning environmenttest paper generation modelpartheno genetic algorithmintelligent test paper generation
分类号
TP18
栏目名称
DOI
10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.07.013
发布时间
2023-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
教育部人文社会科学研究项目（22YJA880070）
陕西省教育科学十四五规划课题（SGH21Y0610）
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