LSTM模型在无袖带式异常血压预测中的应用
Application of LSTM model in the prediction of cuffless abnormal blood pressure
摘要研究了无袖带方式的血压测量.利用脉搏信号的时序数据,融合脉搏传导时间特征,构建了基于多生理参数的LSTM异常血压预测模型.实验结果表明,本文模型在准确率、召回率和F1值等评估指标上优于其他非时序模型,可以为多生理参数的连续血压测量提供数据支持.
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关键词
无袖带式血压测量多生理参数脉搏波长短期记忆网络(LSTM)cuffless blood pressure measurementmultiple physiological parameterspulse wavelong short-term memory(LSTM)
分类号
TP391.4
栏目名称
DOI
10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.07.016
发布时间
2023-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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