换一批摘要一种基于文本向量化的短文本聚类方法.该方法以词向量作为基本特征,使用基于LSTM的自动编码机,对表征文本的词向量进行压缩编码,从而将文本不定长的词向量特征统一提取为统一输入长度的文本特征向量.这些文本特征向量的聚类结果即为短文本的聚类结果.对这一方法使用带标注的数据集进行了测试,使用基尼非纯度作为指标衡量该方法的聚类效果与人工聚类的拟合度;同时,使用聚类中心平均距离来衡量聚类结果中句子之间的结构相似度.结果表明,该方法更着重于匹配整体的文档结构,得到的聚类的句子间的结构相似度较高.
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关键词
自然语言处理短文本聚类长短期记忆网络自动编码机natural language processingshort textclusteringlong short-term memory networkauto-encooder
分类号
TP183
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1003-6199.2017.03.016
发布时间
2017-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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