换一批摘要文中提出了一种新的基于局部方差与残差复杂性的相似性测度.传统的基于灰度的相似性测度易受噪声、灰度偏移场和造影剂的影响造成误配.残差复杂性在一定程度上可以克服这一难点,但该测度对初始参数非常敏感,参数设置不正确往往达不到好的配准效果.文中利用图像的局部方差信息构造权重函数,在图像残差比较大的地方给予小的权重约束,在残差比较小的地方给予大的约束,计算约束后残差图像的残差复杂性作为新的相似性测度.新测度更平滑、鲁棒性更好,不容易陷入局部极值.对模拟数据和真实数据的实验表明新测度对噪声、灰度偏移场、造影剂和初始参数具有更高的鲁棒性,更加适合于医学图像配准.
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关键词
局部方差指数函数残差复杂性鲁棒估计图像配准local varianceexponential functionresidual complexityrobust estimationimage registration
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.11897/SP.J.1016.2015.02400
发布时间
2016-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（(31000450)）
广东省自然科学基金（(2014A030313316)）
广州市珠江科技新星专项基金项目（(2012J2200041)）
This work was supported in part by the National Natural Science Foundation of China under grant （No.31000450,Guangdong Natural Science Foundation under grant No.2014A030313316, and Pearl River S&T Nova Program of Guangzhou under grant 2012J2200041）
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