换一批高斯扰动粒子群算法的数据库查询优化
Query Optimization of Database Based on Gauss Mutation Quantum Behaved Particle Swarm of Optimization Algorithm
摘要针对量子粒子群算法存在的不足，将变异算子引入其中，提出一种高斯变异量子粒子群算法(GM-QPSO)，并将其应用于数据库查询优化中。首先建立数据库查询优化数学模型，然后采用量子粒子代表一个可行的数据库查询方案，然后通过量子粒子之间的信息交流，找到数据库查询最优解，最后在 Matlab 2012上进行了仿真实验。仿真结果表明， GM-QPSO克服了量子粒子群算法存在的不足，不仅提高了数据库查询速度，而且获得了更加理想的查询优化方案。
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关键词
数据库查询变异算子遗传算法粒子群算法database querymutation operatorgenetic algorithmquantum behaved particle swarm optimization algorithm
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1003-3254.2014.08.034
发布时间
2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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