换一批摘要CT图像血管分割技术在疾病的诊断，手术规划等许多实际应用中发挥着重要的作用。由于个体性差异和成像设备的限制，造影后的血管通常存在对比度低和噪声高的缺陷。针对该数据特点提出了一套分割方法，首先采用直方图对图像进行预处理，以增强血管和周围区域的对比度；其次，改进 Hessian 矩阵血管增强的判别方法，使其对细小和模糊的管状结构更加敏感；最后，采用区域生长算法对增强后的数据进行血管提取，获得血管分支较丰富的分割数据。实验证明本文的分割方法可以准确地实现血管分割，有效地避免了误分割，具有较好的鲁棒性。
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关键词
血管分割直方图预处理Hessian矩阵血管增强区域生长算法blood vessel segmentationHistogram pretreatmentHessian matrix vascular enhancementregion growing algorithm
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1003-3254.2015.02.034
发布时间
2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家高科技研究发展计划(863)（2012AA021105）；
广东省重大科技专项（2012A080203013）；
省院合作项目（2012A090100032）；
广东省科技计划项目合作协议（2012A030400013）
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