换一批摘要云计算的资源调度一直以来都是研究的重点,引入布谷鸟算法来解决资源分配问题,首先描述云计算资源模型,其次针对该算法存在局部收敛速度快,容易造成局部最优值的问题,采用三个方面来改进,其一采用变长因子进行调整,减小探索求解质量之间的差别;其二使用差分变异策略更新鸟窝位置;其三使用基于Coelho的混沌全局搜素和局部搜索避免了Levy的随意扰动.通过测试函数说明表明本文算法的性能优于基本布谷鸟算法,Cloudsim仿真平台说明本文的算法在消耗时间,成本和用户满意度方面具有明显的优势.
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2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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