换一批摘要针对传统遥感影像目标提取对数据要求严格及应用受限的问题,提出一种基于非线性尺度空间滤波的建筑物提取算法.首先,构造多光谱影像各个波段的非线性尺度空间并进行迭代滤波;然后,搜索全局影像的标准差曲线的第一个谷点,停止迭代过程;最后,利用最大类间方差法分别对各个波段的滤波结果进行二值化.为了验证本文方法的有效性,选取福州市的一幅航空影像,并与同类方法进行对比.试验结果表明,本文算法能在平滑噪声的同时保留建筑物边缘信息,对于提取排列紧密的建筑物有更好的效果,在保证查准率的前提下,查全率有5％以上的提高.
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关键词
非线性尺度空间滤波多光谱遥感影像建筑物提取nonlinear scale-space filteringmultispectralremotely sensed imagerybuildingextraction
栏目名称
DOI
10.15888/j.cnki.csa.005909
发布时间
2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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