换一批摘要为适应当前"大数据+深度模型"时代的到来,利用FPGA进行各种算法的硬件加速为其提供了一种可行的解决方案.本文利用Vivado HLS工具,基于遗传算法设计了一套智能硬件加速架构,编程实现自动生成tcl文件、自动调用HLS工具完成仿真和提取报表中的数据进行分析,并对Xilinx公司所给的FIR和DCT等案例程序进行了测试.实验中寻找到了较优的解决方案,效率相比人工不断尝试的方法有了数量级的提升,满足了当前一般算法在硬件加速的通用性.
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栏目名称
DOI
10.15888/j.cnki.csa.006132
发布时间
2018-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
福建省科技厅工业高校产学合作项目（2013H6008）
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