摘要传统轮廓查询算法都没有考虑不确定数据的特殊性质,因而不能直接应用到不确定数据应用中.深入地研究了不确定数据库中的轮廓查询处理技术.首先,提出了不确定数据库中阈值轮廓查询的定义;其次,通过对其性质的分析,提出了基于R一树索引的基本的阈值轮廓算法(BPS);接着,通过对其性质的进一步分析,在BPS算法的基础上,增加了有效的过滤策略,提出了改进的阈值轮廓算法(IPS).实验结果表明,IPS算法可以有效地减少阈值轮廓的计算时间,从而满足实际应用的性能需求.
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