换一批摘要数据流挖掘已在许多领域得到应用,概念漂移检测是数据流挖掘研究中的一个重点.目前关于数据流中的概念检测的研究虽然取得了很多成果,却没有充分考虑到数据流概念"周期性"出现的特点.针对周期性概念漂移的特点,提出了当"历史概念"重现时,利用对应的模型来对数据流进行分类的方法,从而减小模型更新的代价,加快分类预测的速度.实验证明这种方法提高了运行效率.
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分类号
TP311
栏目名称
发布时间
2010-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（60573090,60703068,60673139）
国家高技术研究发展计划（863计划）（2008AA01Z146）
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