换一批摘要云计算中心规模的不断扩大以及设计时对能耗因素的忽略，使其日益暴露出高能耗低效率的问题。为提高 MapReduce 框架能耗利用率，首先对 MapReduce 任务进行了能耗建模，提出基于 CPU 利用率估算、主要部件能耗累加及平均功耗估算的任务能耗模型，并在此基础上建立了 MapReduce 作业能耗模型。其次，基于能耗模型对能耗优化进行了分析，提出从优化 MapReduce 作业执行能耗、减少MapReduce 任务等待能耗与提高 MapReduce 集群能源利用效率3个方向对 MapReduce 进行能耗优化。再次，提出异构环境下的数据放置策略减小 MapReduce 任务等待能耗，提出截止时间约束下的最小资源分配方法提高 MapReduce 作业能耗利用效率。通过大量的实验及能耗数据分析，验证了能耗模型及能耗优化方法的有效性。
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关键词
绿色计算任务调度能耗建模节能分析数据布局green computingtask schedulingenergy consumption modelingenergy analysisdata layout
分类号
TP393.09
栏目名称
DOI
10.7544/issn1000-1239.2016.20148443
发布时间
2016-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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