换一批基于量子蚁群优化的油田水淹层识别方法
Oilfield Water Flooded Layer Identification Method Based on Quantum Ant Colony Optimization
摘要为提高油田水淹层识别精度及识别效率，论文提出一种基于量子蚁群优化算法的识别方法。首先提出一种基于 Bloch 球面搜索的量子蚁群算法，然后根据样本数据建立非线性回归模型，最后采用量子蚁群算法优化模型参数。方法简单直观，物理概念清楚。以大庆油田实际水淹层数据进行仿真，结果表明该方法的正确识别率比 BP 神经网络有25％的提高。
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关键词
量子蚁群优化非线性回归水淹层识别quantum ant colony optimizationnonlinear regressionwater flooded layer identification
分类号
TP183
DOI
10.3969/j.issn1672-9722.2015.02.004
发布时间
2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
黑龙江省教育厅科学技术研究项目（12541059）
东北石油大学青年基金（2013NQ119）
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