换一批
换一批基于改进自适应阈值的肝脏B超图像滤噪方法
Application of Signal De-noising Method Based on Multi-scale Analysis for B-Scan Ultrasonic Image Recognition of Fatty Liver
摘要论文通过多尺度分析小波变换，探索一种肝脏 B 超图像噪声滤除方法，提高脂肪肝 B 超图像识别的准确率。论文提出一种基于小波变换多尺度分析的改进阈值噪声滤除方法。首先建立散斑噪声模型，然后进行多尺度小波变换，利用改进的自适应阈值滤噪方法去除图像噪声，最后经小波逆变换重构肝脏 B 超图像。实验结果显示肝脏 B 超原始图像中的散斑噪声被有效滤除，同时较好地保存了肝脏 B 超图像的细节信息。该方法可有效地滤除肝脏 B 超图像中的散斑噪声，较好地保留细节信息，提高了脂肪肝 B 超图像识别的准确率。
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关键词
多尺度分析小波变换噪声滤除B超图像脂肪肝识别multi-scale analysiswavelet transformadaptive threshold denoisingB-Scan ultrasonic imagerecogni-tion of fatty liver
分类号
TP391
栏目名称
图像处理
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2015.11.035
发布时间
2015-12-15
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