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基于Gabor滤波器的Graph Cuts右心室MR图像分割

Segmentation of Right Ventricle MR Image Based on Gabor Filter and Graph Cuts

摘要在医学图像处理中,右心室分割在临床医学诊断和对病情的定量分析中有着越来越重要的意义.由于心脏MR图像右心室具有高变异、壁薄、边界不明显的特点,论文利用2D-Gabor对心脏图像进行滤波处理,得到特征图像,借助高斯混合模型融入到Graph cuts算法中,完成右心室MR图像的分割.相比于经典算法,该方法在稳定性及准确率上都有较好的效果.

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分类号 TP391.4
栏目名称
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.06.039
发布时间 2016-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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