换一批基于极限学习机的"模拟阅读"脑-机接口异步化研究
Research of Asynchronous Imitating-Reading BCI Based on Extreme Learning Machine
摘要"模拟阅读"脑-机接口工作在同步状态,而异步脑-机接口能够让使用者自主控制系统,更具实用价值.为了实现异步化,需要对工作状态与空闲状态有效识别.论文利用基于典型的单隐含层前馈神经网络的极限学习机分类方法,讨论了在"模拟阅读"模式下工作状态的特征选择及模式分类.将靶刺激或非靶刺激作为工作状态特征,与闭眼、自由思想、文本阅读等三种空闲状态及其混合形式进行分类.结果表明,以靶刺激时间段作为工作状态特征能够有效地与空闲状态进行区分,而以非靶刺激时间段作为特征则不能有效区分;三种空闲状态的混合形式作为空闲状态有着稳定的识别正确率,表现出良好的普适性.
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