换一批基于配准分割的Graph Cuts自动分割算法在肝脏图像中的研究
Study of Liver Image Automatically Segmentation Algorithm Based on Registration Segmentation and Graph Cuts
摘要临床上的肝脏疾病诊断是由医生对肝体影像进行手动分割,获得肝体的准确解剖信息对肝功能进行有效的评价,但手动分割肝脏影像是一项繁琐、费时且不可重现的工作.为了辅助医生对肝脏疾病诊断,论文提出基于配准的Graph Cuts自动分割算法,对人体肝脏CT图像进行自动分割.首先使用配准分割算法,对肝脏图像进行有效的分割,然后使用权重投票将所有的配准分割结果融合为一幅预分割图像,最后利用水平集符号距离函数通过预分割图像标记前背景像素,实现Graph Cuts算法对肝脏的自动分割.实验结果表明,论文的自动分割算法精度较高,在一定程度上能够为临床的精确诊断提供科学的理论依据.
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关键词
GraphCuts自动分割配准分割肝脏分割Graph Cutsautomatically segmentationregistration segmentationliver segmentation
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2018.03.034
发布时间
2018-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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