换一批融合多模态多尺度磁共振成像的脑胶质瘤分割
Brain Glioma Segmentation with Multi-modal and Multi-scale Magnetic Resonance Imaging
摘要为了实现脑胶质瘤小目标区域的精准分割,提出了融合多模态多尺度磁共振成像脑胶质瘤分割模型.通过多模态特征提取模块获取各模态的图像特征,增强网络对特征信息的复用性;利用多尺度特征融合模块学习不同尺度的关键特征,提升网络对小目标脑胶质瘤区域的特征识别能力;使用一种加权混合损失函数解决类不平衡问题.在BraTS(brain tumor segmentation)2019数据集上测试该模型,其中整个肿瘤、核心肿瘤和增强肿瘤的Dice系数分别为0.857、0.869和0.878,Hausdorff距离分别为 2.543、1.583和1.526.实验结果表明,该模型可以有效提高脑胶质瘤小目标区域的分割精度.
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分类号
R739.41（神经系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2024.01.024
发布时间
2024-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（62001005）
安徽高校科学研究项目（2022AH050660）
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