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脑状态分析轻度认知障碍rs-fMRI的动态连接

Brain State Analysis of rs-fMRI Dynamic Functional Connection in Mild Cognitive Impairment

摘要由于大脑功能连接的复杂性和高维的动态属性,常采用无监督聚类分析其时变网络特性.然而,传统无监督聚类的方法难以分离不同密度的集群且对异常值具有高敏感性,针对这个问题,论文采用最小类内和最小二乘结合的有监督聚类的方法获得脑变化状态,然后分析轻度认知障碍与正常对照组间动态脑网络的显著性差异,最后采用分类的方法验证论文算法的合理性.结果表明,轻度认知障碍者的动态流动性与活动范围更低,即它的非平稳性更弱,且有监督聚类分类准确率高于无监督聚类,使状态差异最大化.

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DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2025.11.023
发布时间 2026-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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