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用于医学影像配准的快速框架

New rapid framework for medical images registration

摘要图像配准是医学影像处理中的一项常见技术,由于配准操作计算量大,非常耗时,因而设计了一种快速配准框架.输入框架的数据包括一幅固定图像和一幅待配准图像(移动图像),输出数据是包含两张图像差异结果的图像.除了输入和输出数据,整个框架包括四个组成部分:插值器、度量器、优化器和变换器.插值器用于测定移动图像映射后像素点的灰度值,度量器用于评价变换之后的移动图像和固定图像之间的匹配度,优化器用于优化度量规则,变换器对目标图像实施各种几何变换处理.这四个组成部分在图像配准操作中分别担任不同的角色,从而构建出一个简单、快速、稳定的医学影像配准框架.和其他图像配准框架相比,该框架在结构上更简单,在配准处理和程序开发方面更快捷,在实际应用中取得了良好的效果.

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发布时间 2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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