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首页 > 计算机应用 > 结合自适应核回归和全变差的乘性噪声去除

结合自适应核回归和全变差的乘性噪声去除

Multiplicative noise removal via adaptive kernel regression and total variation

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摘要为了更好地去除图像中的乘性噪声,提出一个新的三阶段乘性噪声去除算法.第一阶段在图像的对数域用自适应的掌舵核回归(SKR)对图像进行去噪处理；第二阶段用全变差(TV)方法对第一阶段处理的结果进行补充处理；第三阶段通过指数变换和误差纠偏,把图像变回到真实的图像域.新方法具有掌舵核回归与全变差两种方法的优点,实验结果证明了其去除乘性噪声的有效性.

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作者 吴玉莲 [1] 冯象初 [2] 学术成果认领
作者单位 西安医学院公共课部,西安 710021;西安电子科技大学理学院,西安 710071 [1] 西安电子科技大学理学院,西安,710071 [2]
关键词 乘性噪声核回归全变差自适应去噪multiplicative noisekernel regressionTotal Variation (TV)adaptivedenoise
分类号 TP391.411TP301.6
栏目名称
多媒体处理技术
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2592
发布时间 2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61271294） 国家自然科学基金（61201431）
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计算机应用

计算机应用

2013年33卷9期

2592-2594,2598页

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