换一批摘要针对移动镜头下的运动目标检测中的背景建模复杂、计算量大等问题,提出一种基于运动显著性的移动镜头下的运动目标检测方法,在避免复杂的背景建模的同时实现准确的运动目标检测.该方法通过模拟人类视觉系统的注意机制,分析相机平动时场景中背景和前景的运动特点,计算视频场景的显著性,实现动态场景中运动目标检测.首先,采用光流法提取目标的运动特征,用二维高斯卷积方法抑制背景的运动纹理;然后采用直方图统计衡量运动特征的全局显著性,根据得到的运动显著图提取前景与背景的颜色信息;最后,结合贝叶斯方法对运动显著图进行处理,得到显著运动目标.通用数据库视频上的实验结果表明,所提方法能够在抑制背景运动噪声的同时,突出并准确地检测出场景中的运动目标.
更多相关知识
关键词
运动目标检测视觉注意显著性光流法贝叶斯模型moving object detectionvisual attentionsaliencyoptical flow methodBayesian model
分类号
TP391.41
栏目名称
DOI
10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1692
发布时间
2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金资助项目（(61240059)）
湖北省自然科学基金资助项目（(2014CFB922)）
This work is partially supported by the National Natural Science Foundation of China（(61240059)）
the Natural Science Foundation of Hubei Province（(2014CFB922)）
- 浏览2
- 被引8
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
