换一批用支持向量机预测中药水提液膜分离过程
Forecasting membrane separation process of Chinese medicine's water extract with support vector machine
摘要为了找出中药水提液膜过程中影响膜污染的主要原因和预测膜污染的程度以防止膜污染,研究用支持向量机分类、遗传神经网络于中药水提液膜中属性筛选.以筛选出的主要属性用支持向量机回归建模预测,讨论确定模型参数、模型优化等关键问题,并与神经网络运行结果对比分析.分析结果表明支持向量机回归算法对膜污染度的拟合效果和预测能力均好于对该问题分析的其他方法.
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关键词
支持向量机遗传算法神经网络特征筛选污染度预测support vector machinegenetic algorithmartificial neutral networkfeature selectionforecast the pollution degree of membrane
DOI
10.3969/j.issn.1001-4160.2010.02.004
发布时间
2010-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（30572374）
江苏省高等学校自然科学研究指导性计划（06KJD520144）
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