换一批
换一批芳香/杂环磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的活性定量预测
In silico prediction of the inhibitory activity of aromatic/heterocyclic sulfonamides inhibitors of human carbonic anhydrase Ⅱ
摘要对125个磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的生物活性进行了预测研究.利用ADRIANA.Code软件计算得到了化合物的一系列2D和3D结构描述符,从中选用了12个描述符进行建模.分别用数学随机划分的方法和Kohonen自组织神经网络的方法把数据集划分成两组不同的训练集和测试集.对于这两组不同的训练集和测试集,分别利用多元线性回归(MLR)和支持向量机(SVM)的方法进行建模,共得到4个模型.其中SVM得到的2个模型,训练集的相关系数在0.92以上,测试集预测的相关系数都在0.90以上.所有模型可进一步用于碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的虚拟筛选.
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关键词
磺胺类药物碳酸酐酶ⅡKohonen自组织神经网络多元线性回归(MLR)支持向量机(SVM)sulfonamidehuman carbonic anhydrase Ⅱkohonen's self-organizing map (SOM)multilinear regression (MLR)support vector machine (SVM)
DOI
10.3969/j.issn.1001-4160.2012.03.028
发布时间
2012-10-29
基金项目
国家自然科学基金资助项目
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