换一批
换一批集成变量选择方法用于近红外光谱定量分析
Wavelength selection from near infrared spectra by ensemble variable selection method
摘要本文建立了一种集成变量筛选方法,并用于玉米油分和蛋白质近红外光谱分析中的波长筛选.以光谱纯度值及回归系数构建变量重要性的评价指标w,将所有波长按w值大小排序后,用偏最小二乘交互检验按前向选择法选择最佳变量子集.最终从700个波长变量中分别选择了30和20个特征波长分别用于油分及蛋白质校正模型的构建,对独立测试集中样品油分和蛋白质预测的相关系数(R)、预测误差均方根(RMSEP)、平均相对误差(MRE)分别为0.9814、0.0329、0.714％和0.9887、0.0811、0.738％.而全谱变量建模对油分及蛋白质预测的R、RMSEP、MRE分别为0.9351、0.0606、1.474％及0.9709、0.1314、1.246％.可见该方法可有效地减少建模的变量数,提高预测精度.
更多相关知识
关键词
集成方法变量选择近红外光谱定量分析ensemble methodvariable selectionnear infrared spectroscopy (NIRS)quantitative analysis
栏目名称
DOI
10.11719/com.app.chem20140424
发布时间
2014-07-11
基金项目
青海省自然科学基金项目（2012-Z-937Q）
- 浏览1
- 被引3
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
