换一批
换一批黄酮类化合物醛糖脱氢酶抑制活性贝叶斯正则化反向传播神经网络模型构建
The bayesian regularized back-propagation neural network prediction model for aldose reductase inhibition activity of flavonoid
摘要本文针对44个黄酮化合物对醛糖脱氢酶,采用贝叶斯正则化反向传播神经网络构建定量构效关系模型.选取116种与结构相关的分子描述符,通过遗传算法进行变量筛选.建立基于8个变量的活性预测贝叶斯正则化神经网络模型并采用验证集考察其预测性能.在该模型下,黄酮化合物对醛糖脱氢酶抑制活性的实验值和预测值一元相关系数平方(R2)分别为0.94811和0.97789.模型显示黄酮化合物醛糖脱氢酶抑制活性与其结构有密切关系.贝叶斯规整化神经网络结合遗传算法具有良好的预测能力.
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关键词
黄酮化合物醛糖脱氢酶抑制活性定量构效关系贝叶斯正则化反向传播神经网络flavonoidaldose reductase inhibition activityQSARBayesian regularized Back-Propagation neural network
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DOI
10.16866/j.com.app.chem201606002
发布时间
2016-09-06
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