换一批基于自适应Tikonhov正则化约束的红外光谱重构及在药品辨识中的应用
Infrared spectra reconstruction with adaptive tikhonov regularization and its applications in drug identification
摘要针对红外光谱常常遭受到谱带重叠和随机噪声的问题,本文提出了一种基于自适应Tikhonov正则化约束的红外光谱信号重构方法.该方法能有效的抑制平坦区域的噪声和保存谱带的结构信息,不同光谱区域的结构信息可以通过自适应项来区分.本文所建立的数学模型能有效通过交替最小值最优方法求解.对比实验结果表明,该方法能有效的分裂重叠的谱带并抑制Poisson噪声.重构的红外光谱易于提取光谱特征并解释未知的药品成分.
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关键词
光谱数据处理红外光谱学光谱分析药品识别optical data processinginfrared spectroscopyspectral analysisdrug identification
栏目名称
DOI
10.16866/j.com.app.chem201703011
发布时间
2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省科技计划项目（(2012A061400010)）
广州市科研条件建设项目（(7411675081103)）
广州市科技计划项目健康医疗协调创新重大专项（(201508020253)）
广州市科技计划项目科学研究专项（(2014J4100033)）
Supported by Guangzhou science and technology plan project health care coordination and innovation of major projects（(201508020253)）
Guangdong Provincial Key Laboratory of Geriatric Infection and Organ Function Support（(2012A061400010)）
Guangzhou Provincial Key Laboratory of Geriatric Infection and Organ Function Support（(7411675081103)）
Science research project of Guangzhou science and technology project（(2014J4100033)）
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