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首页 > 计算机应用研究 > 基于BCPNN法的药品不良反应信号检测与自动预警技术研究

基于BCPNN法的药品不良反应信号检测与自动预警技术研究

Research of signal detection and automatic warning technology for adverse drug reaction based on BCPNN method

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摘要针对目前我国药品不良反应(ADR)信号检测与自动预警存在的问题,在分析当前各种ADR信号检测方法的基础上,研究并建立了基于BCPNN法和SRS数据库的ADR信号检测算法模型,应用Java语言开发了药品不良反应信号检测与自动预警程序,最后通过应用实例说明了上述方法的有效性.

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作者 陈文戈 [1] 李婵娟 [2] 江静 [3] 邓剑雄 [3] 学术成果认领
作者单位 广东工业大学,广东省计算机集成制造重点实验室,广州,510090 [1] 第四军医大学,预防医学系,西安,710033 [2] 广东省药品不良反应监测中心,广州,510080 [3]
关键词 药品不良反应贝叶斯信念神经网络法自发呈报系统数据库信号检测自动预警
分类号 TP277TP391
栏目名称
系统应用开发
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.057
发布时间 2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家科技支撑计划（2006BAI14B03） 广东省科技计划（2006B35605001）
  • 浏览8
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  • 下载6
计算机应用研究

计算机应用研究

2009年26卷4期

1394-1397页

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