换一批摘要提出一种新的空闲状态检测方法,以训练集中各类运动想象样本的类内散度和正确检测率为指标,结合接收机曲线确定分类阈值,设计最佳三分类器,并采用模糊化技术对预测标签进行处理.将该方法应用于2005年BCI竞赛数据IVc,测试的均方误差为0.278 7.实验结果验证了该方法的有效性.
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关键词
异步脑-机接口空闲状态类内散度接收机特性共空间模式均方误差asynchronous brain-computer interface(BCI)idle statewithin-class scatterreceiver operating characteristics(ROC)common spatial patternsmean square error(MSE)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.045
发布时间
2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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