换一批
换一批基于扩展格框架标注的视频事件多维关联规则挖掘方法
Annotation used expansion of case framework for video event with multi-dimensional association rules mining method
摘要针对视频复杂运动事件进行了分析, 对用于自然语言处理的格语法理论进行了扩展, 增加时间格结构, 并采用扩展后的格框架对复杂事件进行了标注, 并将数据存储在数据立方体中, 最后采用MDFP-growth方法对多维概念格进行关联规则的挖掘。在实验部分, 对比了扩展后的格框架与扩展前原方法对复杂事件标注的结果, 并比较扩展了时间格后的四维数据〈PRED, Ag, T, Loc〉和扩展前三维数据〈PRED, Ag, Loc〉挖掘其关联规则中系统运行时间, 产生规则数对比结果及视频检测的准确率和召回率对比。实验证明, 提出的方法能更加准确地标注出复杂事件, 并具有更高的处理效率。
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关键词
扩展格框架复杂运动事件多维关联规则extended case frameworkcomplex motion eventsmulti-dimensional association rules
分类号
TP391
栏目名称
图形图像技术
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.062
发布时间
2013-11-21
基金项目
国家自然科学基金资助项目
江苏省高校研究生科研及创新项目
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