换一批基于模糊聚类的 CO2数据流时空异常模式的研究
Fuzzy cluster based approach for spatial-temporal anomaly detection over CO2 data streams
摘要传统的异常检测算法不能区分 CO2数据流的异常类型，为了有效识别因泄漏造成 CO2数据流的异常，提出了基于模糊聚类的 CO2数据流时空异常模式检测算法。该算法首先利用3σ规则实现自适应阈值的异常点检测，其次提取待检测滑动窗口的特征值（均值），构建指定区间内邻居节点间的时空关系矩阵，采用模糊聚类分析相邻节点特征值的时空相关性并对其进行分类，根据分类结果确定泄漏异常概率，最后利用真实观测数据对算法进行验证并对参数的选取进行分析。实验结果表明该算法能有效地识别因泄漏造成的事件异常，具有较高的检测率和较低的误警率。
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分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2016.08.026
发布时间
2016-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家科技支撑计划（2011BAC08B03）
江苏高校优势学科建设工程项目（SZBF2011-6-B35）
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