摘要为了系统性分析互联网流量特征,根据统计对象或统计角度研究流量特征的归类法,展开评述了每类流量特征;针对流量特征的稳定性问题,分析报文抽样、网络环境和模糊化技术对流量特征的影响;从分类能力、稳定性、时效性和分类粒度等方面评述流量特征的优缺点,为流量特征应用提供指导性建议;最后总结了流量特征的未来研究方向。
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关键词
互联网流量特征互联网流量分类网络测量机器学习连接图Internet traffic featuresInternet traffic classificationnetwork measurementmachine learningconnectivity graph
分类号
TP393.06
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2017.01.002
发布时间
2017-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61501128)
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