认知无线电网络中基于弹性安全框架的PUE攻击模式挖掘
Research on PUE attack mining based on flexiblesecurity framework in cognitive radio networks
摘要针对认知无线电网络(CRN)对授权及未授权用户的安全性和使用性能的影响,提出一种基于CRN弹性安全框架的多标准分析方法.该方法采用归一化递增加权函数(NWAUF)和非参数贝叶斯推理来计算网络中最终存在攻击的可能性.其实例化主要分为两个阶段,第一阶段是多标准模拟主用户(PUE)的攻击分析,根据不同标准需求进行设计,并且在网络需要改变或者遭受攻击时,允许灵活地添加或者删除标准;第二阶段是CRN节点间的协同,即任意节点与其相邻节点间初步概率的交换,当计算初步概率时就启动该阶段,并与邻节点分享.基于真实跟踪的模拟仿真结果验证了该方法能显著提高频谱感知性能,即使邻节点较少时依然能够获得与多个邻节点相似的检测比例.
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