换一批摘要针对传统方法在面对大量肺部数据时检索效率不高的问题,提出了一种基于有监督哈希的肺结节CT图像检索方法.通过图像预处理建立肺结节图像库,并从灰度、形态、纹理方面提取图像多特征;利用监督信息构造哈希函数,将多特征映射为低维哈希码;根据设计的自适应权重计算图像相似度,并返回相似的肺结节图像.实验结果表明,该方法能有效地实现肺结节CT图像的快速检索,对查询病灶的良恶性分类精度达到了89.45％.
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关键词
肺结节图像检索多特征提取有监督哈希自适应权重分类lung nodulesimage retrievalmulti-feature extractionsupervised hashingadaptive weightclassification
分类号
TP391.41
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.061
发布时间
2017-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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