基于HMT模型的block-DCT域隐写图像移除攻击
ATTACK REMOVAL OF STEGANOGRAPHY IMAGES IN HMT MODEL BASED BLOCK-DCT DOMAIN
摘要针对block-DCT(Discrete Cosine Transform)域加性噪声隐写图像,基于隐马尔科夫树HMT(Hiding Markov Tree)模型,提出一种新的隐写图像移除攻击算法.在分析研究HMT模型结构特点和离散的小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)域、block-DCT域系数特性的基础上,构建了准确刻画图像block-DCT变换统计特性的HMT模型,将隐写图像秘密信息的移除问题转化为约束优化求解问题.在Matlab7.0平台进行仿真实验,结果表明:基于该算法移除秘密信息后的图像,其质量(信噪比和视觉效果)明显高于传统的噪声移除方法.
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